Perrine Quennehen
Ingénieure Machine Learning | Data Scientist NLP
En dernière année de Master en Traitement Automatique du Langage à l’INALCO, je réalise actuellement mon stage de fin d’études au LabTP de Bouygues Construction, où je travaille sur l’adaptation de modèles de langage (XLM-RoBERTa) au domaine du BTP.
Mon travail porte sur le fine-tuning de modèles Transformers, le pré-entraînement sur corpus métier et l’optimisation expérimentaleavec Optuna, Databricks et MLflow, jusqu’à la mise en production sur OpenSearch.
Ce projet, à la croisée de la recherche NLP et de l’industrialisation de l’IA, m’a permis de développer une approche rigoureuse et appliquée du machine learning.
Je souhaite aujourd’hui mettre mes compétences en Python, NLPet Machine Learning au service de projets concrets enIA appliquée au langage, où innovation technologiqueet besoins du terrain se rejoignent.
Dernière Expérience
Ingénieure ML chez Bouygues Construction
Objectif
Contribuer au développement de solutions d’intelligence artificielle utiles, performantes et ancrées dans la réalité des usages. En recherche active d'un CDI en IA / Machine Learning / Data Science NLP pour début 2026.
Expertise
NLP • Transformers • Fine-tuning • LLMs
Atout Différenciant
Trilingue FR / EN / CN (B2) - Expertise rare en NLP multilingue